First large-scale inference cluster with Together AI on IBM Cloud using NVIDIA HGX B300 systems to help enterprises run AI workloads, designed for fast and efficient production

ARMONK, N.Y. and SAN FRANCISCO, Aug. 11, 2026 /PRNewswire/ -- IBM (NYSE: IBM) announced a collaboration with Together AI to deliver IBM and NVIDIA AI infrastructure. Under a multi-year $240M agreement between IBM and Together AI, IBM is positioned to deploy a large cluster of NVIDIA HGX B300 systems on IBM Cloud with expected availability in Q1 2027. Together AI will use this cluster to provide open-source model inference. This deployment is the first dedicated, large-scale cluster built for inference on IBM Cloud using HGX B300 systems and NVIDIA Spectrum-X^TM Ethernet networking. According to NVIDIA, it is built to deliver 30x more AI factory output compared to prior generations.

This collaboration aims to enable Together AI to deliver better performance and token economics to enterprises as they look to efficiently scale their AI deployments. Together AI is built on the principle that open-source models are essential for the future of AI and developers should be able to build using open, modular stacks. The company recently raised an $800M Series C financing round at an $8.3B valuation to expand its AI Native Cloud and its platform spans capabilities across inference, training, fine tuning, and agentic workflows. The company reports that it has seen significant momentum for its inference product, now serving 400 trillion tokens monthly.         

Together AI selected IBM with NVIDIA because of their innovative product roadmaps and their ability to deliver GPU capacity at the pace required for rapid AI scaling and lowest token cost. Building on IBM's expertise in delivering enterprise-grade cloud capabilities, this collaboration aims to help Together AI to continue its expansion into the enterprise space while making open-source AI more accessible to developers and enterprises around the world.

"Enterprises want the performance of the best frontier models without the closed-model price tag, and that only works if the infrastructure underneath is fast and reliable at scale," said Vipul Ved Prakash, CEO at Together AI. "Working alongside IBM with NVIDIA gives us that foundation. This cluster lets us bring production-grade inference to more companies, faster, and it's a big step in our push to make open-source AI the obvious choice for enterprises."

IBM and NVIDIA Expand Collaboration to Power the Next Wave of AI Innovation

"Enterprises are in a race to adopt agentic AI at scale to drive real business outcomes," said Alan Peacock, General Manager of IBM Cloud. "IBM and NVIDIA are delivering scalable, economical, enterprise-grade AI infrastructure that can help Together AI accelerate innovation for the next generation of AI infrastructure."

"AI factories are becoming essential enterprise infrastructure—like electricity and telecommunications—turning compute and data into intelligence," said Dion Harris, Senior Director, HPC and AI Infrastructure Solutions, NVIDIA. "With NVIDIA HGX B300 systems and NVIDIA Spectrum-X Ethernet networking on IBM Cloud, IBM and Together AI will deliver an accelerated computing platform to help enterprises deploy open-source AI with the performance, efficiency and scale required for real-time AI services."

This work is the latest example of a larger collaboration between IBM and NVIDIA, who continue to work together to advance AI across infrastructure and software, to deliver performance and efficiency for enterprise and startup clients. A hybrid environment on IBM Cloud powered by NVIDIA GPUs connected with NVIDIA Spectrum-X Ethernet networking and Together AI's inference platform gives organizations a reliable foundation to build, deploy and scale AI systems. Additionally, IBM and NVIDIA recently announced progress across GPU-native data analytics, unstructured data extraction, on-premises and cloud infrastructure, and consulting services. These advancements are designed to help organizations operationalize AI at scale. For more information about the IBM and NVIDIA collaboration, visit www.ibm.com/products/gpu-ai-accelerator/nvidia.

Statements regarding IBM's future direction and intent are subject to change or withdrawal without notice, and represent goals and objectives only.

About IBM

IBM is a leading provider of global hybrid cloud and AI, and consulting expertise. We help clients in more than 175 countries capitalize on insights from their data, streamline business processes, reduce costs and gain a competitive edge in their industries. Thousands of governments and corporate entities in critical infrastructure areas such as financial services, telecommunications and healthcare rely on IBM's hybrid cloud platform and Red Hat OpenShift to affect their digital transformations quickly, efficiently and securely. IBM's breakthrough innovations in AI, quantum computing, industry-specific cloud solutions and consulting deliver open and flexible options to our clients. All of this is backed by IBM's long-standing commitment to trust, transparency, responsibility, inclusivity and service. Visit www.ibm.com for more information.

About Together AI

Together AI is the AI Native Cloud, combining state-of-the-art open-source models, high-performance infrastructure, and frontier research in AI efficiency and scalability. Founded in 2022, Together AI powers over a million of developers and some of the world's most demanding AI workloads, delivering production-scale inference, training, and reinforcement learning for the next generation of AI-native companies.

Media Contact

Kate Gazzillo 

kate.gazzillo@ibm.com

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Der Bundesrat verschärft im Streit um das Frühfranzösisch den Ton und greift zu einem bundesrechtlichen Instrument. Alle Primarschülerinnen und Primarschüler in der Schweiz sollen künftig zwingend eine zweite Landessprache lernen. Um dieses Ziel durchzusetzen, hat die Landesregierung eine Revision des Sprachengesetzes in die Vernehmlassung geschickt. Sie reagiert damit auf Vorstösse in mehreren deutschsprachigen Kantonen, Französisch aus den Stundenplänen der Primarschule zu streichen.

Im Zentrum steht die Frage, welche Rolle die Landessprachen im obligatorischen Unterricht spielen sollen. Für den Bundesrat ist dies eine «Frage von nationaler Bedeutung». Die Bundesverfassung verpflichte Bund und Kantone gemeinsam, die Landessprachen zu erhalten, die Verständigung zwischen den Sprachgemeinschaften zu stärken und nationale Minderheiten zu schützen, hält die Regierung fest. Der Bund sehe sich damit in der Verantwortung, den Zusammenhalt zwischen den Sprachregionen und den Respekt vor der sprachlichen Vielfalt zu sichern, während die Kantone ihr Schulwesen so zu harmonisieren hätten, dass Qualität und Durchlässigkeit des Bildungsraums Schweiz gewahrt bleiben.

Der Konflikt entzündet sich an der 2004 beschlossenen Sprachenstrategie der Kantone, die 2009 im HarmoS-Konkordat verankert wurde. Diese sieht vor, dass Kinder in der Primarschule zwei Fremdsprachen erlernen – darunter eine zweite Landessprache. In einzelnen Kantonen gibt es inzwischen Bestrebungen, den Unterricht einer Landessprache als Fremdsprache auf der Primarstufe zu streichen. Das widerspreche der gemeinsamen Strategie, schreibt der Bundesrat und zeigt sich über diese Entwicklung «beunruhigt».

Um gegenzusteuern, legt die Regierung zwei Varianten für eine Gesetzesänderung vor. Die erste folgt dem HarmoS-Modell: In der Primarschule sollen obligatorisch zwei Fremdsprachen unterrichtet werden, eine Landessprache und Englisch. Damit würde die heutige Praxis in den 15 HarmoS-Kantonen bundesrechtlich abgesichert und für alle gelten, sollte es nötig werden. Die zweite Variante lässt den Kantonen mehr Spielraum: Sie verpflichtet lediglich dazu, dass eine zweite Landessprache spätestens ab der Primarschule und durchgehend bis zum Ende der obligatorischen Schulzeit unterrichtet wird, ohne Englisch explizit als zweite Fremdsprache vorzuschreiben.

Mit der Revision will der Bundesrat den Rahmen abstecken für den Fall, dass die Kantone ihre Sprachenstrategie ganz oder teilweise aufgeben. Konkrete Entscheide sind noch offen: Zunächst läuft bis zum 5. Oktober 2026 eine Vernehmlassung, in der Kantone, Parteien und weitere Akteure Stellung beziehen können. Erst danach wird sich zeigen, ob sich das strengere HarmoS-Modell oder die flexibelere Lösung durchsetzt – und wie viel Gewicht der Bund seiner sprachpolitischen Rolle im Schulbereich tatsächlich geben will.