SHANGHAI, 22. Oktober 2026 /PRNewswire/ -- Das LattePanda-Team hat heute den LattePanda Sigma 2 vorgestellt, einen x86-Einplatinenserver, der entwickelt wurde, um hochleistungsfähige lokale KI-Rechenleistung direkt in intelligente Produkte und Systeme zu integrieren. Basierend auf dem Intel^® Core™ Ultra X7 358H-Prozessor mit Intel Arc™ B390-Grafik liefert der LattePanda Sigma 2 in einem kompakten Formfaktor eine Gesamt-KI-Leistung von bis zu 180 TOPS bei INT8.

Als „einbettbarer KI-Einplatinenserver" vereint der LattePanda Sigma 2 Hochleistungsrechnen, bis zu 64 GB Arbeitsspeicher, Hochgeschwindigkeitsnetzwerke, flexible Erweiterungsmöglichkeiten und Echtzeit-Hardwaresteuerung auf einer einzigen Platine. Er ist nicht dazu gedacht, neben einem Produkt zu stehen, sondern wird direkt in das Produkt selbst integriert und unterstützt Anwendungen von autonomen Robotern und Bildverarbeitungssystemen bis hin zu professionellen Messgeräten und privaten KI-Geräten.

180 TOPS KI-Leistung auf einer einzigen Platine

LattePanda Sigma 2 kombiniert die Intel^® Core™ Ultra X7 358H-CPU, die Intel Arc™ B390-GPU und eine integrierte NPU, um eine Gesamt-KI-Leistung von bis zu 180 TOPS bei INT8 zu liefern. Er verfügt über eine 16-Kern-CPU mit einer Taktrate von bis zu 4,8 GHz, eine Intel Arc B390-GPU mit 12 Xe-Kernen, die bis zu 122 TOPS KI-Leistung bei INT8 liefert, sowie eine NPU mit einer Leistung von bis zu 50 TOPS.

Mit bis zu 64 GB LPDDR5X-8533-RAM und einer Speicherbandbreite von 136,5 GB/s bietet der LattePanda Sigma 2 die Kapazität und den Durchsatz, die für anspruchsvolle lokale KI-Workloads erforderlich sind. Bis zu 59 GB VRAM können für KI-Workloads zugewiesen werden, was ausreichend Platz für quantisierte MoE-Modelle der 35B-Klasse und den von KI-Agenten mit langem Kontext benötigten KV-Cache bietet. Mit INT4-Quantisierung und OpenVINO™ kann das System das Modell „Qwen3.6-35B-A3B" lokal mit etwa 30 Tokens pro Sekunde ausführen.

Entwickelt für lokale KI-Systeme

Der LattePanda Sigma 2 ist so konzipiert, dass er sowohl einzelne KI-Workloads als auch lokale KI-Systeme mit mehreren Agenten unterstützt. Entwickler können die Rechenkapazität über M.2, OCuLink oder Thunderbolt™ 4 erweitern und bei wachsendem Workload-Aufkommen zusätzliche KI-Beschleuniger anschließen. Ein integrierter RP2350-Mikrocontroller bietet GPIO-Anschlussmöglichkeiten und Echtzeit-Hardwaresteuerung, sodass KI-Anwendungen mit Sensoren und Aktoren interagieren können. Die vorinstallierte MicroPython-Firmware bietet eine programmierbare Schnittstelle für intelligente Geräte und Automatisierungssysteme.

Erweiterungsmöglichkeiten der Serverklasse in einem einbettbaren Formfaktor

Der LattePanda Sigma 2 bietet umfangreiche Anschlussmöglichkeiten für Speicher, Netzwerke und Beschleunigung. Er verfügt über drei M.2-M-Key-Steckplätze, einen M.2-E-Key-Steckplatz, PCIe 4.0 x2 über OCuLink sowie zwei Thunderbolt-4-Anschlüsse. Doppelte 10-GbE-Ethernet-Anschlüsse unterstützen Netzwerke mit hoher Bandbreite, während USB 3.2 Gen 2, USB 2.0, HDMI 2.1, DisplayPort 2.1 und eDP 1.5 flexible Optionen für die Systemintegration bieten. Dank dieser Schnittstellen kann der LattePanda Sigma 2 als kompakter lokaler KI-Server eingesetzt oder direkt in größere intelligente Systeme integriert werden.

Bereit für die lokale KI-Entwicklung und -Bereitstellung

Der LattePanda Sigma 2 unterstützt Windows 11 und Ubuntu 24.04 LTS oder höher und ist kompatibel mit OpenVINO™, llama.cpp und Ollama. Er wird mit Ubuntu, GPU- und NPU-Treibern, dem OpenVINO Model Server (OVMS), OpenClaw sowie lokalen KI-Modellen ausgeliefert, die bereits auf der integrierten SSD vorinstalliert sind, was die Einrichtungszeit für die lokale KI-Bereitstellung verkürzt.

Entwickelt für die Produktintegration

Der LattePanda Sigma 2 ist für die Integration auf Produktebene und den langfristigen Einsatz konzipiert und bietet einen garantierten Produktlebenszyklus von mindestens 3 Jahren, benutzerdefinierte Startlogos und BIOS-Anpassungsoptionen sowie direkten technischen Support für Integrationsprojekte. Die Kombination aus lokaler KI-Rechenleistung, Hochgeschwindigkeits-E/A, flexibler Erweiterbarkeit und Echtzeitsteuerung unterstützt eine breite Palette von Anwendungen, darunter:

Lokale KI-Appliances — Führen Sie private RAG- und KI-Agenten aus, während sensible Daten vor Ort verbleiben.

All-in-One Heimlabore — Kombinieren Sie NAS, Virtualisierung, Mediendienste und lokale KI in einem System.

Professionelle >Messgeräte — Erfassen und verarbeiten Sie Hochgeschwindigkeitsdatenströme direkt in kompakten professionellen Geräten.

Mobile autonome Roboter — Vereinen Sie Wahrnehmung, Navigation, Planung und Echtzeitsteuerung auf einer Plattform.

„Lokale KI geht über die Entwicklungsphase hinaus und hält Einzug in die Produkte und Systeme, die Menschen täglich nutzen", sagte Youliang Yu, Produktmanager von LattePanda Sigma 2. „Mit dem LattePanda Sigma 2 vereinen wir die Rechenleistung, Speicherkapazität, Erweiterungsmöglichkeiten und Echtzeit-Hardwaresteuerung, die für den lokalen Betrieb von KI erforderlich sind, in einer kompakten, einbettbaren Plattform. Das Ziel ist es, Entwicklern eine praktische Möglichkeit zu bieten, lokale KI direkt in die von ihnen entwickelten Produkte zu integrieren."

Wesentliche technische Daten

Prozessor: Intel^® Core™ Ultra X7 358H

KI-Leistung: Bis zu 180 TOPS (CPU + GPU + NPU, INT8)

NPU: Bis zu 50 TOPS

CPU: 16 Kerne (4P + 8E + 4LPE), bis zu 4,8 GHz, 18 MB Cache

GPU: Intel Arc™ B390, 12 Xe-Kerne, bis zu 122 TOPS (INT8)

Speicher: Bis zu 64 GB LPDDR5X-8533 RAM, 136,5 GB/s Bandbreite

Speicher & Erweiterung: 3× M.2 M-Key, 1× M.2 E-Key, OCuLink PCIe 4.0 x2

Netzwerk: 2× 10GbE RJ45

Thunderbolt: 2× Thunderbolt 4 Typ-C

USB Typ-A: 2× USB 3.2 Gen 2, 2× USB 2.0

Display: HDMI 2.1, DP 2.1 über USB Typ-C, eDP 1.5

Co-Prozessor: RP2350

Betriebssystem: Windows 11, Ubuntu 24.04 LTS oder höher

Abmessungen: 146 × 102 mm

Weitere Informationen zu LattePanda Sigma 2 finden Sie auf der LattePanda-Website. Während der Vorverkaufsphase bis Mitte November ist der LattePanda Sigma 2 zu einem Aktionspreis von 2.599 US-Dollar erhältlich. Nach Ablauf der Vorverkaufsphase gilt wieder der reguläre Preis von 2.799 US-Dollar.

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Eine anonyme E-Mail an die US-Botschaft in Bern hat kurz vor dem Auftritt von US-Präsident Donald Trump beim Weltwirtschaftsforum in Davos ein Ermittlungsverfahren der Schweizer Bundesanwaltschaft ausgelöst – und zur Festnahme einer WEF-Mitarbeiterin geführt. Inzwischen ist klar: Die gegen die IT-Expertin erhobenen Vorwürfe eines geplanten Attentats waren nicht zu belegen. Die Bundesanwaltschaft teilte mit, die in der Sache eröffneten Ermittlungen wegen strafbarer Vorbereitungshandlungen zu einem Mord seien eingestellt worden.

Die Warnmail war laut Medienberichten der Tamedia-Gruppe wenige Stunden vor Trumps Rede eingegangen. Der anonyme Absender schilderte in fehlerhaftem Englisch eine angeblich „dringliche Bedrohung“ für das Leben des US-Präsidenten in Davos und bezeichnete die später festgenommene Frau iranischer Herkunft als Agentin, die eine entsprechende Operation koordiniert habe. Die US-Botschaft leitete den Hinweis an die Schweizer Behörden weiter; diese erklärten, sie hätten die Warnung „sehr ernst“ genommen und seien „sofort aktiv“ geworden.

Tatsächlich arbeitete die Beschuldigte nicht am Tagungsort in Davos, sondern in der WEF-Zentrale im Genfer Vorort Cologny. Dort wurde sie nach Angaben der Bundesanwaltschaft festgenommen, mehrere Stunden lang bis tief in die Nacht vernommen und ihre Telefone sowie ihr Computer wurden beschlagnahmt und ausgewertet. Im Zuge dieser Maßnahmen habe sich jedoch gezeigt, dass sich keiner der in der anonymen E-Mail erhobenen Punkte erhärten ließ. Für alle Aspekte der Anschuldigungen seien keine Beweise gefunden worden, hieß es zur Begründung für die Einstellung des Verfahrens.

Die betroffene Mitarbeiterin, eine gebürtige Iranerin, war nach den Medienberichten kurz nach dem Vorfall beim WEF nicht mehr beschäftigt. Zu den Gründen äußerte sich die Organisation nicht; auf entsprechende Anfragen gab es zunächst keine Stellungnahme. Damit bleiben nach dem spektakulären Fehlalarm vorerst Fragen offen – etwa zur Herkunft und Glaubwürdigkeit des anonymen Hinweises –, während die Schweizer Strafverfolger den Fall strafrechtlich abgeschlossen haben.